应用统计考研院校排名及考研难度分析

当你准备考研就一定要摆正心态。现在考研的热度每年都在增加，尤其是在应用统计专硕，竞争力是非常的大。绝对需要你非常努力、非常认真的对待！不要以为初试简单就掉以轻心，因为当你觉得考试简单的同时无数比你优秀的人会觉得更简单，而且他们可能比你更努力更认真。

专业介绍

应用统计硕士（MAS）专业是为适应统计事业发展，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量所设置的硕士专业学位。

一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。

二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。

三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的层次、应用型应用统计专门人才。

四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。

五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。

六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。

七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧结合，体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样，答辩成员中须有应用统计实践领域具有专业技术职务的。

八、修满规定学分、完成专业实习并学位论文答辩者，授予应用统计硕士专业学位。

九、积极推进应用统计硕士专业学位与统计类职业资格考试的有效衔接。

十、应用统计硕士专业学位由国家批准的应用统计硕士专业学位研究生培养单位授予。

十一、应用统计硕士专业学位证书由国务院学位委员会办公室统一印制。

目前开设应用统计专业学位的学校一共有142所，如下图：

提到经济学对于很多考研选择跨考经济学的学生脑海中的第一个印象应该是金融学。其实经济学下面分为理论经济学、应用经济学以及经济学专硕，金融学只是应用经济学下面的二级学科。而这时候我们的主角——应用统计就登场了，应用统计是经济学下面的专硕之一。

应用统计主要培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。

硕士点150个，主要集中在财经类院校和综合类院校，部分理工类学校和师范类学校也有招生。

应用统计可以被分为经济统计和理论统计两个大方向。经济统计注重与实践相结合; 数理统计偏向于理论性研究。

应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。有的学校第三个考试科目会选择396经济类联考。

专业难度

应用统计专业在机器学习大火的背景之下成为考研比较热门的专业之一，19届考研应用统计考研的分数线也随之水涨船高。应用统计专业由于其专业适用广（包括金融统计、机器学习、试验设计、生物统计、精算和时间序列分析）和跨考门槛低（专业课只有一门432统计学，而大部分人在大学期间都接触过概率论与数理统计，相比金融和计算机等热门专业跨考难度较低）的特性，未来报考的人数想必会只增不减。

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。

把握心仪学校的初始专业课内容、复试流程和内容、历年真题难度、入学培养计划和报录比等信息后，选择档次较高且把握较大的院校即可。关于考研数学，我就不单独写一篇文章了，其实就是选一个老师，然后将参考书目和真题滚熟就可以了，复习全书每一道例题都能做出来的话考不到140我是不信的。

再给大家发一下考区的划分，大家看一下自己属于哪个区域的考生，这也是和你考研难度挂钩的。

*A类考生：报考地处一区招生单位的考生。

*B类考生：报考地处二区招生单位的考生。

一区系北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、重庆、四川、陕西等21省(市);

二区系内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等10省(区)。

就业前景

金融业的特点就是就业面广，但金融也不过是统计的一个去向，统计的就业面可以说广的不行。而最终会去做什么工作，取决于1.能去什么样的岗位。2.本科背景。3.个人性格偏好。

读统计还是很多会留在一线城市的，因为需要数据分析的岗位基本是总部，二三线用不着这些。

下面说具体的：

1.金融业

金融还是统计最大的去向，毕竟高大上的行业（看似），对人的吸引大。但金融很广，统计在金融领域做的事情也很广。

1.1量化投资

量化投资方向是很多读统计的人想去的岗位，包括卖方金工，买方量化投研，量化风控。但由于门槛太高，不喜欢用应届生之类的，想进去非常难。在上海，会遇到很多复旦数院，交大理学部，浙大，中科大，南大的人的竞争。还有码农，物理学博士会来抢晚饭，所以应用统计硕士想要做这个还是很难的，需要很扎实的数量功底，以及实习经历。因此最后去这个方向的应统硕士还是较少的。

1.2信用卡中心

信用卡中心也是一个大量需要统计的地方，在上海，做统计的人并不多（比起金融）。所以基本就是上交理学部，复旦数院，华师大，上财这四个产统计较多的学校在争夺饭碗。然后还有很多男生拿到offer后会毁约，因为觉得太安逸不适合男生，虽然工资真的不低。这届复旦就有很多人拿了招行的又放弃了，大部分是男生，女生还是大部分留下来了。去各个信用卡中心的女应用统计硕士还是很多的。

1.3P2P行业

去做P2P信贷的也很多，因为这方面统计用的也多。什么陆金所之类的，还有很多小公司，去这方面的统计人才还是蛮多。

1.4省分行，支行

很多人都想回家，而回家又没什么大公司。所以省分行，支行就是最好的选择。应统的人大多懂一点金融，进去也不难。

1.5其他金融岗位

还有一些其他金融岗位，比如投行，行研（买方卖方都有），固收销售交易，银行管培，券商管培，非量化风控，中金所等等，也有很多人会签。这就跟统计没啥关系了，看本科是否有金融背景，或者考没有考CPA，CFA之类的，有没有这方面的实习。毕竟不是每个工作都专业性那么强的，也不是每个人都要做跟专业相关的工作的，因为不是每个人都喜欢自己专业的。事实上，其他金融岗位去的人最多，大概占40%。

2.互联网

互联网这些年很多，所以去的人也很多，而且大数据这么火，统计毕竟是相关专业。阿里，美团，百度，腾讯，京东都有人去。外资的有ebay等。拿阿里说，蚂蚁金服有很多人去，阿里集团也有很多人去。京东金融，前海微众都招很多人。去这块的应用统计硕士不少，而且都是有着响当当实力的，不是水水的那种，毕竟要跟码农竞争，没两下子不行的。

3.咨询

咨询作为一个长期高大上的行业，工资高就是最大的吸引力，加上它需要不少数据分析，所以也是应用统计硕士毕业去处之一。去的大多是外资咨询，中资好像没人去。加上外资咨询也不是那么好去，所以去的人不算多。需要个人能力较强，专业能力倒还好。

4.其他企业数据分析岗

任何企业都需要分析数据，而外资企业则更依赖数据分析，因此很多外资都招数据分析。其中医药公司需求很大。去这块的也有，但并不是很多。因为金融，互联网实在是吸引力太大。

毕业去向就是这么多。没有说考公务员的，因为那个跟专业实在关系不大了。

最后觉得，量化投资和互联网需要真学霸，其他对专业能力要求还好。券商，基金，银行总行，大互联网公司肯定难进啦，其他还好。总体而言，应用统计硕士找工作还是蛮好找的。如果是顶尖名校的，就更好找了。

统计专业在大城市就业还是不错的，以后主要的就业方向就是市场调查公司之类的工作。首先我们国内这个专业开始还没多久，还比较缺少这方面的人才还有就是现在的公司越来越重视市场的开发，哪就需要我们专业的人来做调研了公司也越来越重视产品的质量，这质检部门也是统计学专业的领域。

这么说吧企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、 应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才都可以是统计学专业的学生就业的领域啊~

然后可以总结一下，关于2019年应统专业的院校开设情况——985院校：28个；211院校：37个；双非院校：80个；

985院校中，东北地区4所，华北地区9所，华东地区5所，华南地区2所，华中5所，西北2所，西南1所。然后根据搜集好的数据，做一个散点图，看一下都分布在什么分数段。最低分352分，最高分454，平均分401。有效数据605个。

211也做好了，可以发给大家参考。最低分338，最高分439，均值386，如下图：

985高校，考取难度自然较高，不少人还是想报考一些211工程建设高校，比如中国人民大学、安徽大学、中山大学、上海财经大学、上海对外经贸大学、南京邮电大学、中央财经大学、中国传媒大学、广州医科大学等。这些大学相较于清华大学、北京大学来说，考取难度相对较低，最重要的是，这些院校的应用统计学专业综合实力也不错。

学校排名

第一档次：国内顶尖985学校以及四财一贸中地理位置比较好的学校：中国人民大学 北京大学 清华大学 中央财经大学 上海财经大学 对外经贸大学 复旦大学 中国科学技术大学 厦门大学 南开大学 经济统计全国最好的就是人大，厦大，上财。偏数理统计的最好的就是北大，中科大，复旦，南开，华东师大

这个档次主要介绍上海财经大学。

上海财经大学

应用统计属于统计与管理学院研究方向：经济统计数量金融风险管理生物统计数据科学与商务统计

考试科目：政治英语二数学三以及统计学

上财应用统计19年录取最低分380，平均分387，可以说是神仙打架的学校了 不推荐基础一般以及跨考的同学报考哦

第二档次：中山大学 中南财经政法大学 西南财经大学 武汉大学中央民族大学首都经贸大学 比较推荐西南财经大学 以及中央民族大学

西南财经大学

西南财经大学是四财一贸之一国内经济类实力顶尖的学校但地处四川相对于北上广地区地理位置没有那么优越

19年复试线360（49 74） 录取最低分360 平均分376 对于想考名校的学霸学生来说性价比比较高 它的学科实力也是全国认可的。但是历年考研人数增多，西财的报录比也在逐年增加。

19年复试线360（49 74） 录取最低分360 平均分376 对于想考名校的学霸学生来说性价比比较高 它的学科实力也是全国认可的。但是历年考研人数增多，西财的报录比也在逐年增加。

第三档次：地理位置比较好综合类实力强的211院校 以及部分财经类学校 如 苏州大学 东华大学 辽宁大学 暨南大学 北京工商大学 东北财经大学 浙江工商大学 河北经贸大学 重庆工商大学 安徽大学。这里以浙江财经大学为例

浙江财经大学

研究方向：经济社会与统计金融统计与风险管理大数据统计分析

考试科目：政治英语二 数学三统计学

2019年招生人数 8人 平均分387

浙江财经大学应用统计为17年新增硕士点 招生人数不多 历年真题和学长学姐备考经验少 性价比并不高。

第四档次 地区性的财经类院校 以及双非学校 山西财经大学 贵州财经大学 云南财经大学兰州财经大学 江西财经大学新疆财经大学

地方性的财经院校一般在在当地的专业实力认可度是比较高的 如果考虑毕业后在学校当地就业在考研期间积累的人脉资源会在以后的发展中提供一定帮助。

如果同学考研的目的是获得经济学硕士学位，对以后就业没有太高的要求，云南财经大学、贵州财经大学这类似的财经类学校都是性价比比较高的学校。

各学校分数线

下面是我个人针对各校的一些分析：

统计总的大趋势分为经济类统计，和数理类统计。经济统计全国最好的就是人大，厦大，上财。偏数理统计的最好的就是北大，中科大，复旦，南开，华东师大。

人大，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。

厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，这个方向应该是全国的老大。厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害。数据挖掘也不错。

上海财大，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高微都是必修的。去年上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。（PS：统计局局长上财毕业的）

北大，中国第一学府，其实只要能进北大，管他专业好不好只要能考上就是最好的选择。北大在数据挖据，大数据很厉害。国民经济统计那块不咋样。不过让我说，经济统计需求也不大，企业一般也要不了那么多。

中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。

复旦，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，好像是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。

南开，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。

华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。轮难度，三学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上财简单那么一点。

大体就先说这么多吧，大家可以根据自己的情况择校，有问题可以留言。

需要资料的话，可以私聊或评论我。